Xavier AGX Fan 명령어, Cuda Cudnn 용어 정리 등

Jetson Xavier AGX (Fan) 명령어 

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** 아래 명령어 경로를 이걸로 바꿔야함.

/sys/devices/pwm-fan/target-pwm

팬을 수동으로 끈다

echo 0 | sudo tee /sys/kernel/debug/teg로ra_fan/target_pwm

팬을 수동으 최대 속도로 실행한다.

echo 255 | sudo tee /sys/kernel/debug/tegra_fan/target_pwm

현재 팬 속도를 검색한다.

cat /sys/kernel/debug/tegra_fan/cur_pwm

(관련 링크 : https://forums.developer.nvidia.com/t/fan-management-xavier/70166) =============================================

jtop 지금 자비어의 정보를 보여준다.

git clone https://github.com/jetsonhacks/jetsonUtilities

$ python jetsonInfo.py (관련 링크 :

https://github.com/jetsonhacks/jetsonUtilities)

팬 모드 설정하기

sudo /usr/sbin/nvpmodel -d # quiet mode or cool mode sudo /usr/sbin/nvpmodel -d cool

팬 모드 검색하기

sudo /usr/sbin/nvpmodel -q 자비어를 풀스펙으로 돌린다.

(기본은 2번 모드로 돌아가게 되어 있음)

sudo /usr/sbin/nvpmodel -m 0

(관련 링크: https://bit.ly/3izhCSk)

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Cuda && Cudnn 이란 무엇인가?

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이 2가지를 이해하려면 기본적으로 GPU(Graphic Processing Unit)의 작동원리를 알아야한다. 

CPU는 다양한 시스템자원을 제어해야하고 복잡한 명령을 처리해야한다.

GPU는 원래 그래픽 처리를 위해 고안된 장치였고, 단순한 연산들을 병렬로 고속처리가 가능했다.

GPU는 단독으로 시스템 자원ㅇ르 활용할 수 없어 CPU의 제어를 받아야 한다.

1) Cuda (Compute Unified  Device Architecture)

- 

2) Cudnn (CUda Deep Neural Network)

- 딥러닝 관련 연산을 빠르게 할 수 있도록 도와주는 라이브러리 

 

참고하기 좋은 글 

https://89douner.tistory.com/158

https://kaen2891.tistory.com/20

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